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基于视觉显著熵与Object Bank特征的图像记忆性模型
陈长远 韩军伟 胡新韬 程塨 郭雷
计算机应用
2013, 33 (11):
3176-3178.
为了提高图像的记忆性预测能力，提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法。该方法改进了传统的Object Bank特征，提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型。实验结果表明，在预测准确性方面，所提方法比现有的方法的相关系数高出3个百分点。所提出的模型可以应用于图像的记忆性预测、图像检索排序、广告评价分析等方向。
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